個別開発の限界を越える。AIエージェントを量産する仕組み「エージェントファクトリー」とは

〈みずほ〉ではこれまで、テキスト生成AI「Wiz Chat」や議事録作成AI「めんきくん」等、社員誰もが使える汎用ツールを展開してきました。部署を問わず幅広く活用できるこれらのツールにより、社内でのAI活用の裾野は大きく広がりました。

こうした汎用ツールが一通り整ったことで、AI活用は次のフェーズに入ります。誰もが使える汎用ツールから一歩進み、営業をはじめとする業務領域ごとに、現場の生産性を向上させるAIエージェントの開発が本格化しました。

しかしAIエージェントは、汎用ツールのように一つ用意すれば事足りるものではありません。例えば営業支援であれば、顧客情報の収集、提案資料の作成、面談記録の整理等、複数のAIエージェントを連携させてはじめて業務全体をカバーできます。
このように営業支援だけでも多数のAIエージェントが必要になる中、さらに他業務への展開も進み、開発すべきAIエージェントの数が急速に増えていきました。
当時は、それぞれのチームが個別にAIエージェントの開発を進めており、セキュリティルールの準拠やインフラ設定も、開発ごとに一から行わなければなりませんでした。その結果、開発品質のばらつきや非効率が生じていました。そこで生まれたのが、AIエージェントの量産化と品質の標準化を短期間で実現する「エージェントファクトリー」です。量産化を支えるシステム基盤（モノ）と開発の担い手（ヒト）を一体で設計した、独自の仕組みです。

具体的には、開発・運用基盤としてAmazon Bedrock AgentCoreやノーコード開発ツール「Dify」といったモダンな技術スタックを提供しています。加えて、AIエージェント開発における全社ルール「AIOA」にてアーキテクチャ標準と開発・管理ガイドラインという2つの統制文書を策定しているほか、共通テンプレートの提供、開発者への伴走支援まで含まれた包括的な取り組みとなっています。

エージェントファクトリーの全体像

「基盤を作っただけでは、使ってもらえない」―開発者に寄り添う"基盤活用支援"の仕組み

エージェントファクトリーの特長の一つが、「AWS CDK（クラウド上のインフラ環境をコードで定義・構築できるツール）」を用いたインフラ構築テンプレート「Agent Template」の提供です。

〈みずほ〉のAI開発・活用を支える全社共通基盤「Wiz Base」上でAIエージェントを構築する際、複雑なクラウドインフラやセキュリティルールへの準拠が大きな壁となります。金融機関として求められるセキュリティルールは多岐にわたり、エンジニアがそのすべてを把握し、一つひとつ準拠を確認しながら開発を進めるには相応の時間と手間がかかります。

そこでこのテンプレートを使えば、開発者はこうしたルールを強く意識せずとも、セキュリティに準拠したAIエージェントを立ち上げることができます。

一方で、エージェントファクトリーの価値は、こうした基盤の提供だけにとどまりません。最大のポイントは、基盤（モノ）と開発体制（ヒト）の間に入る「基盤活用支援」にあります。今回編集部は、エージェントファクトリー誕生の裏側に迫るべく、デジタル戦略部で開発をけん引するエンジニアの染谷謙太郎にインタビューを実施しました。通信・クラウド領域で15年以上エンジニアとしてのキャリアを積み、2025年に〈みずほ〉へキャリア入社した染谷は、伴走支援にこだわる理由をこう語ります。

染谷：立派な基盤を用意しても、作り手の視点が先行した「プロダクトアウト」の仕組みでは、現場のニーズとずれて使ってもらえません。だからこそ、伴走支援を通じて「使いづらい理由」や「欲しい機能」といった現場のリアルな声を引き出し、即座にプロダクトへ反映させていく。この循環を回し続けることが重要です。

この循環を生み出す象徴的な取り組みが、「オフィスアワー」と呼ばれるカジュアルな相談の場です。平日の昼、大きなホワイトボードの前にメンバーが集まり、各部署からAIエージェント開発に関する悩みや相談が持ち込まれます。開発チームがその場で相談に乗り、一緒に手を動かしながら課題を解決していく体制です。

実際にユーザーの声を拾い、プロダクトに反映させた例はすでに生まれています。提供したテンプレートに対して「過去のやり取りをAIエージェントに記憶させたい」という声が上がった際には、すぐさま新機能を開発して展開する等、スピード感をもって対応しました。

その他にも、「銀行業務で多用されるExcelの帳票をAIで操作したい」という強い要望に応えてExcelを操作するAIエージェントを提供したところ、次々と各部署での実証実験（PoC）へつながりました。一方で、いざ現場で使い始めると、複雑なマクロが組まれたExcelシートでエラーが発生する等、実践ならではの新たな課題も見えてきました。エージェントファクトリーの「基盤活用支援」が真価を発揮するのは、まさにこうした場面です。
単に仕組みの提供にとどまらず、現場との対話を通じて課題を発見し、改善を重ねていく。この泥臭い循環こそが、エージェントファクトリーの真髄なのです。

走りながら磨き上げた、金融機関ならではのアジャイル開発

現場の声を拾い上げ、走りながらプロダクトを磨いていく。今でこそこうしたサイクルが回っていますが、最初からこの形が見えていたわけではありません。ここに至るまでの道のりは、決して簡単なものではなかったと染谷は振り返ります。

染谷：エージェントファクトリーの実装に着手した時点では、「AIエージェントを量産化する基盤を作りたい」という目標があっただけで、今のような全体像はまだ見えていませんでした。最初はDifyで量産化を試みて、一定の成果は出ました。しかしDifyだけでは対応できない複雑なAIエージェントのニーズが出てきて、Amazon Bedrockベースの開発環境を作りました。ところが今度はそれを使いこなせるエンジニアが限られ、テンプレートを整備してもなかなか利用が進まなかったため、「じゃあ伴走支援もやろう」と。走りながらめざすところが見えてきました。またその過程で、AWS Professional Serviceと共同で開発を進め、基盤としての精度を高めていきました。

現在、エージェントファクトリーはエンジニアを含む約10名規模のチームで推進されています。金融機関でありながらアジャイル的なアプローチで開発を進められている背景について、染谷はこう語ります。

染谷：AIの分野は、トレンドの移り変わりが本当に激しい領域です。半年かけて決めた計画が、翌月にはまったく別の話になってしまいます。だからこそ、アジャイル的に進まざるを得ません。すべてにおいてアジャイルが良いわけではありませんが、この領域に関しては「まずやってみて、ダメだったら改善する」というアプローチでないと、変化のスピードについていけません。

もちろん融資や決済業務等、ミスが許されない重要業務では、従来通りの慎重なアプローチが不可欠です。

だからこそ〈みずほ〉では、「取り組みやすさ」と「業務へのインパクト」のバランスを冷静に見極め、スピード感のあるアジャイル開発が活きる領域を戦略的に選び抜いて、AIエージェントの開発を推進しているのです。

エンジニアの裁量と技術的な自由度が支える、次なる挑戦

こうしたアジャイル的な攻めの姿勢を支えているのが、これまでの金融機関のイメージを覆すような「エンジニアの裁量」と「技術的な自由度」です。

SIerやベンダー企業のように特定のサービスに縛られることなく、エンジニア自身がフラットな目線で技術を評価し、最適なものを選択できる環境が〈みずほ〉にはある。15年のエンジニアとしてのキャリアを持つ染谷も、入社時にその自由度に驚いたと語ります。

染谷：入社して最初に感じたのは、こんなに裁量があるのかという驚きでした。正直、もう少しお堅い環境だと思っていました。でも実際は、主要なAIコーディングツールを自由に使えるのはもちろん、AWSやGoogle Cloud、OpenAIにAnthropicと、複数のクラウドやAIモデルを中立的に評価して、本当に良いものを選ぶことができます。特定のベンダーに偏ると技術の進化に置いていかれるリスクがありますが、制限なく最高の技術を組み合わせられるのは、エンジニアとして非常に魅力的ですね。

そんな自由な開発環境を武器に、エージェントファクトリーが次に見据えるのは「AIエージェントネイティブ」な業務の実現です。これは、今の仕事にAIを後付けするのではなく、「最初からAIエージェントがいること」を前提に、業務の進め方そのものを根本から作り直そうという挑戦です。

染谷：正直、正解がわからず手探りの部分もあります。しかし、今の私たちにはテンプレートを使って「動くもの」をすぐに作れる環境がある。だから頭で悩むより、まずは形にして見せた方が早いです。「こんなものを作ってみましたが、どうですか？」と現場に提案し、新しい発想を引き出す活動を加速させていきたいですね。

先日開催されたAIエージェント活用に関する勉強会には約1,700名もの社員が参加し、「自分の業務でどう活用できるのか、もっと具体的に知りたい」という声が次々と寄せられました。

今後は全社展開を見据え、教育の充実や具体的な成功事例の共有をさらに加速させていきます。人間とAIが最高のパートナーとして高め合う、新しい働き方の実現へ。〈みずほ〉のAIエージェント開発は、これからも止まることなく進化を続けていきます。

PROFILE

みずほフィナンシャルグループ
デジタル戦略部 テクノロジー第二チーム

染谷 謙太郎

2025年にキャリア採用でみずほフィナンシャルグループに入社。1社目は大手通信会社にて法人向けのインフラからバックエンドまでのプロダクト開発に従事。2社目にてエンタープライズ向けのソリューションアーキテクトのビジネス課題解決に従事したのち、現職。〈みずほ〉でAIを活用したアプリケーションのプラットフォーム開発を行う等、社内DXを推進。

※所属・肩書は取材当時のものです。

文・写真/みずほDX編集部