DX推進・IT改革
DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進
〈みずほ〉は、急速に進化を続けるデジタル・AI技術を最適に活用することで、各ビジネス領域における戦略実現を支えています。従来の業務プロセスを根本から見直し、自動化・省人化を進めることで生まれた業務体力を、高度な判断が求められる業務へ振り向ける等、生産性向上と新たな価値創造を同時に推進しています。
また、デジタル・AI技術を活用してもなお、人ならではの価値が重要となる業務は多く存在します。戦略の実現に向けて、社員全員がデジタル・AIを使いこなすことに加えて、デジタル・AIと人を掛け合わせた従来以上に高い付加価値を生み出す取り組みにも挑戦していくことで、各領域におけるビジネスモデルの差別化につなげていきます。
CASE1
生成AIを活用した次世代コンタクトセンター
みずほ銀行は、2024年8月に生成AIを活用した次世代コンタクトセンターシステムをリリースしました。オペレーターの支援にAIを活用し、時間・場所を問わずお客さまの疑問に寄り添い、適切なご提案を行うことを目的としています。
現在は、お客さまの本人確認後に、オペレーターの画面に情報や履歴が表示され、会話が文字化されるとともに、会話に応じたマニュアルやQ&Aが表示されるため、会話の最中にお客さまをお待たせせずにご案内できます。また、通話内容のAIによる自動評価を通じて、オペレーターの教育にも役立てています。
今後は、アジャイルな機能改善やAIの活用領域を広げることで、提案精度の向上等を図り、お客さまが時間や手間をかけず、最短で疑問やお悩みを解決できるサービスをめざします。
生成AIを活用した次世代コンタクトセンターシステムをリリース。
https://www.mizuho-fg.co.jp/dx/articles/ai-contactcenter/index.html
CASE2
生成AIによる面談記録・議事録の自動作成
〈みずほ〉は、生成AIを活用した「面談記録作成AI」の開発とPoC（概念実証）を進めています。お客さまとの面談記録や議事録のドラフトをAIが自動作成することで、作業負荷の低減と業務余力の確保、データ分析・利活用に貢献することをめざしています。
現在は、①良質な音声の記録、②テキスト化（間違いのない文字起こし、話者の識別、専門用語への対応等）、③任意の議事録フォーマットへの整形、④現業を妨げない手間のかからないアプリケーション、という4点を高い精度で実現することを目標として、PoCを進めています。
今後は、蓄積したデータの分析や他システムでの利活用を展望しており、こうした取り組みを通じてお客さまへの新たな提案につなげることをめざします。
お客さまとの面談記録や議事録のドラフトをAIが自動作成。めざすのは、業務効率化の先にある未来。
https://www.mizuho-fg.co.jp/dx/articles/2412-wiz-create/index.html
CASE3
AI監査ツール「AiHawk Filter」を内製開発し、目視が必要なデータを96％以上削減
「AiHawk Filter」はこれまで社員の目視や手作業に依存し、膨大な労力がかかっていた監査・モニタリング業務をAIがサポートするツールです。
生成AIに独自技術（特許出願中）を掛け合わせた分析を行い、メールや業務記録等の膨大なテキストデータから、目視すべきリスクの高いデータを選定します。既存のAIツールと比べて大幅にコストを抑えられ、選定理由を正確に説明できる点が特長です。監査・コンプライアンス部門とともに監査観点の言語化等にも取り組む等、業務面からもアプローチしており、高精度な分析を実現しています。
実証実験では目視で確認するデータ数を96％以上削減する事例も出ており、社員の労働時間や精神的負担の軽減につながると期待しています。今後は事務や市場等、〈みずほ〉の様々な部門におけるモニタリング業務への活用をめざします。
生成AIの活用で、監査業務プロセスの変革に挑む。Blue Labとみずほ銀行が開発中の「AiHawk Filter」。
https://www.mizuho-fg.co.jp/dx/articles/aihawk-filter/index.html
IT改革の推進状況
システムの安定稼働を大前提として、ビジネスのアジリティを高めるため全社一体となってIT改革に取り組んでいます。IT改革を2つに大別すると、1つ目は「必要なことの見極め」として、「選択と集中」「システム改廃・新陳代謝」を進めています。2つ目は「体制や業務の効率化」として、「BKとRTとの一体運営※1」「アーキテクチャー標準化」「システム管理・統制の見直し」「開発プロセスの見直し」「IT業務運営の見直し」に取り組んでいます。これらの取り組みによって中長期を見据えたコストコントロールを行いつつ、〈みずほ〉の持続的な企業価値向上を実現します。
- ※1みずほ銀行とみずほリサーチ&テクノロジーズは2026年4月に統合しました。
| IT改革の取組説明 | |
|---|---|
| 必要なことの見極め |
選択と集中：全社横断でIT投資案件・事業を厳選 |
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システム改廃・新陳代謝：IT投資の定量効果に準じた改廃対応 |
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| 体制や業務の効率化 |
BKとRTとの一体運営：統合検討 |
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アーキテクチャー標準化：インフラ基盤の集約・共通化 |
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|
システム管理・統制の見直し：管理・統制の範囲・方法の見直し |
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開発プロセスの見直し：業界標準を踏まえた開発プロセス規程への見直し |
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IT業務運営の見直し：業務ツール・機能改善の見直し |
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| IT改革の取組説明 | |
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| 必要なことの見極め |
選択と集中：全社横断でIT投資案件・事業を厳選 |
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システム改廃・新陳代謝：IT投資の定量効果に準じた改廃対応 |
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| 体制や業務の効率化 |
BKとRTとの一体運営：統合検討 |
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アーキテクチャー標準化：インフラ基盤の集約・共通化 |
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システム管理・統制の見直し：管理・統制の範囲・方法の見直し |
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開発プロセスの見直し：業界標準を踏まえた開発プロセス規程への見直し |
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IT業務運営の見直し：業務ツール・機能改善の見直し |
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AI活用、障害発生や予兆時の迅速な対応可能に
システムの保守・運用面では、日々膨大なエラーメッセージ（約10万種類・大規模障害時は数千件発生）への迅速・正確な対応を要しますが、生成AIにより重要メッセージを見極めて正確性と効率性を向上させる取り組みを開始しました。また、生成AIによる顧客ニーズ分析・応対力向上を企図したコンタクトセンターシステムの構築や、実用化に向けては、開発工程における生成AIによる設計書レビュー等、AI活用の取り組みを広げています。
IT人材の強化
ビジネス戦略の実現に向けたIT活用力向上をめざし、ビジネス部門とIT部門とでより一体となった人材育成等に取り組んでいます。一例として、ビジネス部門では、マネジメント層向けの実践的なIT研修や、ビジネスアナリスト人材の育成プログラムを通じた、人材の質・量の改善等に注力しています。また、IT改革やシステム開発を牽引するIT専門人材育成としては、キャリアモデル・教育研修の体系化や、クラウドやサイバーセキュリティ、プロジェクトマネジメント等、専門人材の育成を強化しています。